Business intelligence architectuur: voordelen, componenten en principes

Als manager, projectmanager of BI-consultant wil je een solide business intelligence architectuur. Je weet dat die voordelen heeft op het gebied van schaalbaarheid, snelheid, datakwaliteit en flexibiliteit. Maar je hoort ook dat veel datawarehousetrajecten niet de gewenste resultaten opleveren. In onze visie moet een BI-architectuur aansluiten op de analyses die je wilt maken, de BI-volwassenheid en de datageletterdheid van de medewerkers. Technologie en de mogelijkheden van mensen moeten gelijk oplopen.

Relevante vragen over BI-architectuur

• Welke architectuur hanteert een intelligente, datagedreven organisatie, en wat kun je daarvan leren?
• Een BI-architectuur bouw je op in lagen. Welke componenten heb je wanneer nodig, met welk doel, en wat voegen ze toe?
• Hoe passen big data en ongestructureerde data in de architectuur?
• Hoe passen BI-tools en data-integratietools (ETL) erin?
• Hoe ga je om met datakwaliteit en eigenaarschap van data?
• Wie moet je betrekken bij het tot stand komen van de architectuur?

De voordelen van een business intelligence architectuur

• Veel samenhang tussen de verschillende componenten, en dus meer overzicht.
• Een hoge mate van schaalbaarheid in datavolume en groei van het aantal gebruikers.
• Flexibel rapporteren en analyseren, waardoor BI volledig tot zijn recht komt.
• Eenvoudiger beheer dankzij een overzichtelijke structuur.
• Hogere datakwaliteit en gegarandeerde responstijden: tevreden gebruikers.

De componenten van een BI-architectuur

Een solide business intelligence architectuur bestaat uit verschillende lagen en componenten:

De componenten lopen synchroon met de processen van de intelligente, datagedreven organisatie:

1. Registreren van gegevens in interne systemen, databases of met sensoren.
2. Verzamelen, opschonen, combineren en aggregeren van data in een datawarehouse of data lake.
3. Analyseren met BI-tools en analytische modellen.
4. Distribueren van inzichten, rapporten, dashboards en analyses via portals en mobiele BI.
5. Reageren door de beslissers in de organisatie: het feitelijke besluitvormingsproces.

Metadata ondersteunt en stuurt het hele BI-proces, zodat de overgang van de ene processtap naar de volgende geruisloos verloopt.

Structuur volgt functie

Net als een huis ruimten heeft met elk een eigen doel, heeft elke component van de BI-architectuur een eigen doel. Is dat doel onbekend of onduidelijk, dan heeft het geen zin een architectuur te ontwerpen of te bouwen. Als je niet weet welke vragen (queries) de architectuur moet beantwoorden, kun je haar daar ook niet op inrichten. Dit is een van de meest voorkomende valkuilen in BI. Maak daarom eerst helder met welke KPI’s, inzichten en analytische modellen je wilt werken, en welke beslissingen ze moeten ondersteunen.

De belangrijkste letter is de A

De letter A in het woord architectuur is wat ons betreft de meest cruciale. Die staat voor acceptatie door de gebruikers en stakeholders die ermee moeten werken: BI-ontwikkelaars, consultants, data scientists, data-analisten en eindgebruikers. Tevreden gebruikers, daar zou een BI-architectuur voor moeten staan. Helaas is de praktijk vaak anders. In de publieke sector spreekt men overigens vaak van informatiegestuurd werken in plaats van business intelligence.

BI-architectuur en datavolwassenheid

Maak van een mug geen olifant. Helaas gebeurt dat nog op grote schaal: veel organisaties tuigen een zeer volwassen en complexe BI-architectuur op, terwijl de volwassenheid van BI en haar gebruikers laag is. Dat kan alleen maar leiden tot een fiasco en een financieel debacle. In onze visie moet een BI-architectuur gelijk oplopen met de volwassenheid. Dat heeft gevolgen:

• Je vergroot je kans op succes met BI enorm.
• Je gooit geen geld over de balk en loopt beduidend minder risico.
• Bij succes moet je om de zoveel tijd opnieuw over de architectuur nadenken.

Een te zware architectuur versus een passende

In de tabel hieronder zie je het verschil tussen een architectuur die vooruitloopt op de organisatie en een die meegroeit.

Laat je geen datawarehouse aanpraten

Dat consultants en architecten overtuigd zijn van de meerwaarde van BI, wil niet zeggen dat je gebruikers dat ook zijn, of dat ze de vaardigheden hebben om rendement uit data te halen. Laat je daarom niet zomaar een datawarehouse of data vault aanpraten. Een zeer volwassen BI-organisatie zoals een grote supermarktketen heeft een groot en volwassen datawarehouse nodig, en terecht: ze verdient er veel geld mee en het maakt klanten tevredener. Maar dat zegt niets over wat jouw organisatie vandaag nodig heeft.

Principes die de BI-architectuur regeren

Het doel van een BI-architectuur is niet alleen om alles overzichtelijk in te delen. Een minstens even belangrijk doel is principes opstellen waaraan ontwikkelaars, dataleveranciers en gebruikers zich moeten houden, zodat er niet elke keer discussie is over de precieze inrichting van het datawarehouse of een dashboard.

Verder lezen

• Business intelligence: het concept en de stappen naar succes.
• Het datawarehouse en extract, transform, load (ETL).
• Datakwaliteit: de basis voor vertrouwen.

Over de auteur

Rick van der Linden

Rick heeft ruim twintig jaar ervaring in business intelligence en analytics, als dashboard- en datawarehouse-ontwikkelaar, architect, business analist en product owner. Hij is een praktische professional met een down-to-earth mentaliteit en een constante focus op waardecreatie.

Over Diamond Decisions

Diamond Decisions helpt organisaties beter te worden door betere beslissingen mogelijk te maken. We starten niet bij data, dashboards of AI, maar bij de beslissing die beter moet, en bouwen van daaruit terug naar KPI’s, data en technologie. Dat doen we in vier stappen: inspiratie en alignment, business modeling, analytics en dataplatform en datagedreven beslissers. Zo zorgen we dat BI en AI geen IT-project blijven, maar elke dag waarde opleveren.